Τα ευφυή συστήματα θεωρούνται τα υπολογιστικά εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης και στο χώρο του Data mining αποτελούν τα δομικά εργαλεία εξαγωγής γνώσης από δεδομένα. Τα ευφυή συστήματα διακρίνονται σε πολλές κατηγορίες, ανάλογα με τον τρόπο προσέγγισης που ακολουθούν για την επίλυση προβλημάτων, ενώ μπορούν και να συνδυαστούν μεταξύ τους για να προκύψουν υβριδικά συστήματα με βελτιωμένες ιδιότητες. Οι τρείς βασικότερες κατηγορίες είναι οι εξής:
|
|
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks) επιχειρούν να προσομοιώσουν με μαθηματικό τρόπο το νευρικό σύστημα του ανθρώπου και να μιμηθούν την κατανεμημένη λειτουργία του εγκεφάλου. Αποτελούνται από απλά δομικά στοιχεία, τα νευρόνια, τα οποία διαθέτουν προσαρμοζόμενες παραμέτρους και είναι ικανά να "μαθαίνουν" και να αποκρίνονται με "εξυπνάδα" σε νέα ερεθίσματα.
|
|
Τα Ασαφή Συστήματα (Fuzzy Systems) στηρίζονται στη θεωρία της ασαφούς λογικής και των ασαφών συνόλων. Η θεωρία αυτή παρέχει τα μέσα για τη σχεδίαση και υλοποίηση συστημάτων τα οποία μπορούν να λειτουργούν και να παράγουν συμπεράσματα μέσα σε συνθήκες αβεβαιότητας, όπως κάνουν οι εμπειρογνώμονες.
|
Οι Γενετικοί Αλγόριθμοι ( Genetic Algorithms) επινοήθηκαν τη δεκαετία του '60 και συχνά ταυτίζονται με τη θεωρία του εξελικτικού προγραμματισμού (Evolutionary Programming). Η κεντρική ιδέα των αλγορίθμων αυτών βασίζεται στις προσαρμοστικές διαδικασίες που ακολουθούνται στη φύση, όπου ένας πληθυσμός "χρωμοσωμάτων" μετατρέπεται σε έναν νέο πληθυσμό μέσω "φυσικής επιλογής" (όπως υποστήριξε ο Δαρβίνος). Κατά τη διαδικασία αυτή, τα χρωμοσώματα αναπαράγονται, μεταλλάσονται και διασταυρώνονται, για να παράγουν ισχυρότερους απογόνους, κάποιοι από τους οποίους, στο τέλος, επικρατούν.
|
|
|
