| Data Mining και εντοπισμός απάτης |
| Κυριακή, 21 Οκτώβριος 2007 19:15 | |||
|
[Ένιωσα μεγάλη ικανοποίηση, πρόσφατα, όταν διάβασα πως το data mining απέφερε θεαματικά αποτελέσματα για το Insurance Fraud Bureau(IFB) του Ηνωμένου Βασιλείου. Με τη χρήση συγκεκριμένων αλγορίθμων, κατόρθωσαν να ξεσκεπάσουν ένα πλήθος συμμοριών, οι οποίες "κατασκεύαζαν" αυτοκινητιστικά ατυχήματα και διεκδικούσαν αποζημιώσεις. Οι συνολικές συλλήψεις έφθασαν τις 74, ενώ οι ασφαλιστές διέσωσαν τουλάχιστον 8 εκατομμύρια λίρες.
Εδώ και καιρό είμαι υπέρμαχος του data mining και των τεχνικών απεικόνισης της γνώσης για τον εντοπισμό απάτης και την επίλυση επιχειρησιακών προβλημάτων. Έχω επιδοτήσει αρκετά τέτοια προγράμματα στο παρελθόν και κάθε φορά έμενα εντυπωσιασμένος από τις δυνατότητες που σου προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες για την ελαχιστοποίηση των ζημιών και τη διασφάλιση των επενδύσεών σου. Η μόνη δυσκολία ήταν συνήθως το αρχικό στάδιο όπου έπρεπε να αναπτυχθεί μία πειστική περιπτωσιολογική μελέτη (case study) για να εξασφαλιστούν οι απαραίτητοι πόροι. Αυτή είναι πάντα η πρόκληση όταν έχεις να κάνεις με μία νέα τεχνολογία που δεν έχει ακόμα αποδείξει τις ικανότητές της και δεν μπορεί να εγγυηθεί για τα αποτελέσματά της. Είναι ένα άλμα πίστης. Και ειδικά όταν τα οικονομικά είναι σφιχτά, είναι το πλέον δύσκολο πράγμα να πείσεις έναν επιχειρηματία να επενδύσει σε πειραματικές μεθόδους. Όμως, όπως ανακάλυψε και το IFB, αυτή η επένδυση δικαιώθηκε πανηγυρικά. Ο Richard Davies, αναπληρωτής πρόεδρος, δήλωσε πως τα αποτελέσματα "ξεπέρασαν όλες τις προσδοκίες" και πως "ποτέ δεν περιμέναμε το data mining να είναι τόσο ισχυρός σύμμαχος!". Πράγματι, αυτή είναι η δύναμη του data mining. Είναι ένα από τα πιο υποτιμημένα "όπλα" ενάντια στο έγκλημα, ενώ παράλληλα, μπορεί να επιλύσει κάθε είδους καθημερινά επιχειρηματικά προβλήματα.] Πηγή: David Lacey's Security Blog - Αύγουστος 2007
|


Data Mining και εντοπισμός απάτης