Οι μέθοδοι εξόρυξης γνώσης συνεχώς αναπτύσσονται και εφαρμόζονται σε καινούργιες περιοχές. Το βιβλίο The Numerati του Stephen Baker έχει ένα πολύ ενδιαφέρον κεφάλαιο που ονομάζεται "Ο Εργάτης" ("The Worker"), το περιεχόμενο του οποίου συνοψίζεται στη συνέχεια:

Στο ερευνητικό κέντρο της IBM, μια ομάδα από data miners, στατιστικολόγους και ανθρωπολόγους, κατασκευάζουν μαθηματικά μοντέλα των συναδέλφων τους (περί τους 50,000 υπαλλήλους) με σκοπό τη βελτίωση της παραγωγικότητας και την αυτοματοποίηση της διαχείρισης ανθρώπινων πόρων. Η κεντρική ιδέα του εγχειρήματος βασίζεται στην απογραφή και συλλογή όλων των ικανοτήτων και δεξιοτήτων των υπαλλήλων, και στη συνέχεια, στον μαθηματικό υπολογισμό της καλύτερης δυνατής τοποθέτησής τους στην επιχείρηση.

Όπως διαπιστώνει και ο συγγραφέας: "Η IBM, θα μπορεί, για παράδειγμα, να βάλει τους υπαλλήλους της και τις ικανότητές τους στο ίδιο λογισμικό που χρησιμοποιεί για την προβολή οικονομικών μεγεθών. Με αυτό τον τρόπο, θα μπορούν να εκτιμούν εκ των προτέρων τις ανάγκες σε ικανότητες κάθε τμήματος, αλλά και τους τομείς που θα υπάρχει πλεόνασμα στα επόμενα χρόνια. Αυτό θα μπορούσε, τελικά, να οδηγήσει σε κάτι σαν μελλοντικό σούπερ μάρκετ με ικανότητες και εργατικό δυναμικό ως προϊόντα..."

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μοντελοποίηση περιλαμβάνουν, εκτός των άλλων, τα βιογραφικά των υπαλλήλων, την χρήση που κάνουν σε κινητό τηλέφωνο ή PDA, το πλήθος τηλεφωνημάτων και e-mails που ανταλλάζουν, αλλά και η απόδοσή τους στην εργασία τους και στην επικοινωνία με τους συναδέλφους τους.

Στο ίδιο κεφάλαιο παρουσιάζεται και ένα ενδιαφέρον παράδειγμα για το πώς ένα διοικητικό στέλεχος μπορεί να επιλέξει μία ομάδα από πέντε υπαλλήλους και να τους αναθέσει την οργάνωση ενός νέου τηλεφωνικού κέντρου στη Μανίλα...

Πηγή: Datalligence blog - Αύγουστος 2008